文章摘要:传统的影响力最大化算法忽视了病毒式营销过程中的商业收益问题.现实营销中，商家更加关注如何使用一个固定预算，在合理的时间内选出种子集，最大化营销收益.为了解决这个问题，提出一种高效的启发式算法.首先，定义边际性价比衡量用户节点的重要性；其次，分析出贪心算法的节点选取结果为一个自洽序列，提出MCPR（Marginal cost performance Ranking）算法，迭代逼近一个近似自洽排序，以追求贪心算法的效果；最后，采用性价比向前分配策略估计节点边际性价比，加速算法迭代.在3个真实社会网络上进行大量实验，结果表明MCPR能够取得与贪心算法近似的结果，但算法效率远高于贪心算法.

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论文分类号:F274;F275;TP18