文章摘要:随着计算机技术的不断发展，图像采集和图像处理技术的应用越来越广，利用图像识别技术来识别农作物种子已经成为了可能。本研究基于图像识别技术，选取‘郑单958’、‘农大108’、‘鲁单981’、‘京科25’、‘京丰8号’共5个品种的玉米种子为研究对象，通过对玉米种子图像的采集、灰度化、中值滤波、阈值分割和形态学处理，提取了玉米种子的轮廓点数、面积、周长、圆形度、长短轴、直径、紧凑度和偏心率8个特征参数，利用人工神经网络方法对5个品质共250粒玉米种子的品种进行了识别测试，结果表明：‘郑单958’、‘农大108’、‘鲁单981’、‘京科25’、‘京丰8号’共5个品种玉米种子的识别正确率分别为92%、90%、92%、94%、94%，具有较高的识别正确率，为推动自动化检测玉米品种的手段提供了研究基础，具有重要的应用价值。

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论文分类号:S513