场景驱动的制造业数字化转型升级研究——基于
2026-07-07随着信息技术的迅猛发展，制造业正处于数字化转型升级的关键时期。当前，人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术正在深刻改变制造业的生产方式和运营模式。在此背景下，制造业数字化转型步伐持续加快，其中，制造企业数字化转型逐渐向具体业务场景下沉。然而，数字化转型过程中，如何结合行业特点，针对不同场景制定有效策略，成为制造业面临的重要问题。本文以制造业数字化转型为研究对象，聚焦于典型行业，探讨场景驱动的数字化转型升级路径。
本文采用案例分析法，选取近五年服务企业的“智改数转”诊例为研究对象，深入分析制造业数字化转型的实际案例。通过实地调研、访谈、数据分析等方法，收集相关数据，提炼出典型行业的数字化转型场景，并在此基础上，构建场景驱动的数字化转型升级模型。
1. 提炼出制造业数字化转型典型场景：包括产品设计、生产制造、质量管理、供应链管理、市场营销等五个方面。通过对这些场景的分析，发现制造业在数字化转型过程中存在的痛点，如生产效率低下、产品质量不稳定、供应链管理复杂等。 2. 构建场景驱动的数字化转型升级模型：针对典型场景，提出相应的数字化转型升级策略，如引入智能制造技术、优化生产流程、提高供应链协同效率等。通过模型构建，为制造业企业提供数字化转型升级的路径参考。 3. 分析典型行业案例分析结果：以家电、汽车、航空航天等典型行业为例，分析这些行业在数字化转型过程中的成功经验和失败教训，为其他行业提供借鉴。
本文从场景驱动的视角出发，对制造业数字化转型升级进行了深入研究。结果表明，制造业数字化转型需关注典型场景，针对不同场景制定有效策略。本文提出的场景驱动数字化转型升级模型和典型行业案例分析，为我国制造业企业实现数字化转型升级提供了有益借鉴，有助于推动我国制造业高质量发展。此外，本文的研究成果也为政府部门制定相关产业政策提供了参考依据，有助于推动我国制造业数字化转型进程。